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◈ Contents 1. Series 📝 리스트를 통한 구현 import pandas as pd series = pd.Series([98,76,49], index=["언어", "수리", "추리"]) # Series 출력 print(series) # OUTPUT 언어 98 수리 76 추리 49 dtype: int64 # Series Index 출력 print(series.index) # OUTPUT Index(['언어', '수리', '추리'], dtype='object') # Series Value 출력 print(series.values) # OUTPUT [98 76 49] 📝 딕셔너리를 통한 구현 import pandas as pd data = {"언어":98, "수리":76, "추리":49} seri..

◆ Contents Pandas Import import pandas as pd Pandas란? Pandas는 Json와 더불어, csv 등의 스프레드시트 처리에 상당한 효율을 보이는 라이브러리입니다. 스프레드 시트의 데이터에서 원하는 데이터만 선택하거나, 그를 Join하거나 선별하여 Grouping을 할 수 있습니다. 즉, 데이터 분석, 가공, 연산 등 빅데이터 분야에서도 굉장히 요긴하게 쓰입니다. 실제로, 내가 openpyxl을 통해서 시트 데이터를 처리해왔던 때에는 데이터 처리에 갖은 고생을 했으나, Pandas를 직접 사용한 후, openpyxl은 그냥 엑셀로 출력하는 데에만 그 용도를 두게 되었습니다. (...) Pandas의 데이터 구조체 Series [1D] - 시트의 한 열(Col), 한 ..