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◈ Contents 본 게시글은 AIVLE 기자단 활동의 일환으로 작성되었습니다. 코딩 마스터스 종료 랭킹 다툼은 상당히 치열했습니다. 정말 무서웠고요... 상위권 에이블러들의 힘을 깨달았습니다. 그래서 저 또한 1 페이지에서 안도할 수 없었어요. 시간이 지남에 따라 와룡봉추도 모습을 드러내고, 그에 따라 랭킹에 뉴페이스가 많아졌습니다. 그리고 저는 하루하루를 불안에 떨어야 했습니다. 2페이지로 절대 갈 수 없어 진행하면서.. 확실히 75~80문제 이후부터, 문제를 푸는데 걸리는 시간이 오래 걸리기 시작했습니다. 수업과, 다른 토이프로젝트를 병행했기에, 시간은 더욱 더 걸렸던 것 같네요. 물론, 다들 상황은 비슷했는지.. 1페이지 내 순위권 에이블러끼리는 큰 변동이 없었습니다. 나름 재미있었던 경험이어서..

◈ Contents 본 게시글은 AIVLE 기자단 활동의 일환으로 작성되었습니다. 미니 프로젝트 (2차) 다시금 왔습니다. 미니 프로젝트. 이전 미니 프로젝트와 달리, 점수를 반영하는 본격적인 경합이 이뤄집니다. 반영되는만큼, 최선의 결과를 위해 더욱 열심히 해야겠습니다! kaggle을 통해 주어진 미션을 바탕으로, 팀을 이뤄 높은 점수를 얻는 것을 목표로 열심히 달립니다. 캐글(kaggle)이란? - 데이터 분석이나 머신 러닝 등의 기술을 활용하여 주어진 문제를 해결하는 경진대회를 제공 - 캐글에서 참가자는 데이터를 분석하고, 모델을 학습시켜 최종적으로 가장 높은 정확도를 보이는 모델을 제출 Kaggle Competition : 악성 사이트 탐지 모델링 과제 - URL에 대한 정보와, html 내 구성..

◈ Contents 본 게시글은 AIVLE 기자단 활동의 일환으로 작성되었습니다. 김건영 강사님과 함께합니다! 에이블 1기와 2기 모두 강사를 맡으셨어요. 뛰어난 딕션 덕분에 귀에 쏙쏙 꽂히는 강의가 인상깊습니다. 또한 매 강의 시작마다 리마인드를 하는 부분, 도식화하는 부분 모두.. 매우 마음에 쏙 들었습니다. 딥러닝 기초 본격적으로 구글 코랩을 사용합니다! GPU를 사용할 소지가 있는 만큼 그렇게 되나 봅니다. 저는 구글 드라이브 데스크탑을 기존의 AIVLE 폴더에 연동해서, 주피터랩과 코랩 모두 함께 접근할 수 있도록 설정하였습니다. 요거 꿀팁입니다. 바로바로 동기화되니 너무 편하더군요. 강추. Tensorflow의 모델 구성 방식 Sequential API 간단하고 순차적인 모델을 만들 때 사용되..

◈ Contents 본 게시글은 AIVLE 기자단 활동의 일환으로 작성되었습니다. 한달을 채웠네요. 점점 피로가 쌓이는 기분이에요 TT) 복습하랴, 코딩마스터스 랭킹 방어하랴, 프로젝트 뛰랴.. 굉장히 바쁜 나날입니다. 머신 러닝 시작부터 벽을 느꼈습니다. 딥러닝은 진입도 못했는데, 벌써부터 땀이 흐르네요. 저는 여전히 멍청하고, 여전히 감자라는 것을 느꼈습니다. 코드 구문도 이해하겠고, 어떤 방식을 쓰는 지도 이해하겠으나, 결정적으로 왜 이런 방식을 쓰는 지를 모르겠습니다. 문제가 닥쳤을 때, 기계적으로 받아쓰기를 하게 될까 두렵습니다. 지금 배운 것들이 이해에 기반한 것이 아닌, 암기에 기반하고 있다는 뜻이겠지요..ㅠㅠㅠ 그럼에도 쓸모 없었냐면 또 그렇지는 않습니다. 외려 코드 없이 이론부터 부딪혔으..

◈ Contents 본 게시글은 AIVLE 기자단 활동의 일환으로 작성되었습니다. 3주차가 이렇게 뚝딱 지나갔습니다. 1주일만 더 채우면 어느덧 한달이네요 ! 미니 프로젝트 (1차) 갑자기 물가로 던져진 듯한 느낌..! 갑자기 날아보라고 둥지 밖으로 던져진 느낌..! 실제 데이터를 활용해서 목표하는 인사이트에 도달하는 미션이 주어집니다. 그것도 팀 미션. 노트북 환경에선 절대 못하겠는데, 팀 프로젝트니까, 결국 팀원과 대면하려면 노트북을 써야하는 이 불편한 역설... 화이팅을 외치며 도전합시다..! 팀원분들을 실제로 뵙는 것은 이때가 처음이었어요. 다들 좋은 분이고, 다들 멋진 분이셨습니다 ! 무엇을 했는가 수요 데이터는 결국 고객이 생성하는 데이터라고 생각했습니다. 그래서 우선 기계가 측정한 데이터를 ..